コンピュータビジョンは、自動走行車やドローンなどを高性能化します。しかし、コンピュータビジョンそのものを高性能化する機械学習アルゴリズムは、学習用に人間から提供されるデータが基礎になります。
効果的なコンピュータビジョンを実現するには、超高品質な画像やビデオアノテーションを大量に提供できるかどうかにかかっています。 コンピュータビジョンのシステムに画像やビデオのアノテーションを施すよりも、もっと重要なことがあるはずです。 ScaleHub は信頼できるクラウドワーカーのネットワークを利用し、面倒で時間のかかる画像のアノテーション作業を安全に行います。 ScaleHubが最新の手法でデータセットを準備する間、お客様は人にしかできない仕事に集中することができます。
ScaleHub のコンピュータビジョンサービス
2次元バウンディングボックス処理
世界中のクラウドワーカーは、貴社の画像やビデオの関連オブジェクトの周りに2Dバウンディングボックスを描画し、ラベル付けします。 あなたのアプリケーションにおけるオブジェクト検出を強化する正確なデータから恩恵を受けられます。
ポリゴン（多角形）処理
正確な学習データにより、より高度なオブジェクト検出が可能になります。 世界中のクラウドワーカーが、画像やビデオ内の関連するオブジェクトの周りにポリゴンを描き、ラベル付けします。
セマンティックセグメンテーション（分割）処理
画像内のオブジェクトを、アルゴリズムが認識する必要のあるセグメントに分割します。 世界中のクラウドワーカーが、画像内の処理すべきオブジェクトをピクセル単位で要件定義します。
ScaleHubのソリューションがもたらすメリット
人間の作業による超高精度なデータセット
ScaleHub Portalは、スマートなアルゴリズムと、クラウドワーカーによって実現される高度な品質管理システムにより、最高品質の画像要件定義とデータラベリングを実現します。
データ処理完了時間の保証
膨大な量のデータを、世界中のクラウドワーカーの手で分割して処理することによって、データ処理完了までの時間を保証します。 必要なときに必要なデータを入手する、これほどシンプルなことはありません。
あらゆる規模のデータ処理に
対応します
.完全にクラウド対応し、自動化されたクラウドソーシング・プラットフォームを提供することで、230万人を超える世界中のクラウドワーカーが利用参加することができます。つまり、大きすぎて手に負えないようなデータ処理作業は存在しないと言っても過言ではありません。
ScaleHub社の人材が有する豊富なデータ処理のノウハウを活かすことができます
合計すると250年分ぐらい該当するデータ処理の専門知識を持つScaleHubエキスパートにお任せください。 私たちは、お客様がイノベーションに集中できるようサポートします。
ソリューションの構造
ステップ 1
お客様は、当社のポータルサイトにデータをアップロードするだけです。
ステップ 2
ScaleHubポータルは人による作業とスマートなアルゴリズムを組み合わせ、貴社のデータに要件定義とラベル付けを行います。
ステップ 3
機械学習のための正確な実データを受け取ることができます。
我々のサービスはとてもシンプルです。 私たちは、収集したデータを実用的なデータに変えるお手伝いをします。 詳しくはお問い合わせください。
使用事例
ScaleHubが実用的なトレーニングデータを利用することで、どのようにコンピュータビジョンアプリケーションをパワーアップできるのか、いくつかの例をご紹介します。
自動運転車
輸送・
ロジスティクス
保険業界
警備業界
自動運転車
自動運転車に、自動車、道路標識、歩行者、信号機などを検知し区別させます。
輸送・
ロジスティクス
ドローンやお客様のアプリケーションが、コンテナやその他の貨物や物品を検知し、カウントし、分類することを可能にします。
保険業界
倒木、電線、浸水地域などを特定し、正確な被害報告書を作成し、保険申請処理を迅速に行うことができるようにシステムを強化します。
警備業界
お客様のアプリケーションが放置された手荷物やスーツケースの中身などを識別したり、セキュリティ強化のために顔認識を使用して旅行者を識別したりすることが可能になります。
もっと詳しく知りたい方に、実際の稼働しているケースをご覧いただけます。
当社のエキスパートによる30分のデモをご予約ください。お客様のプロセスをスリム化し、柔軟性の高いものにするために、私たちがどのようなお手伝いができるのか、ぜひご覧ください。
ScaleHub クラウドソーシング プラットフォーム
230万人を超える
世界中のクラウドワーカー
300年分以上のデータ処理に
関する専門知識
1.75 B+
17億5000万を超えるScaleHub
の顧客のマイクロタスク完成